提出一种基于Levy飞行的量子粒子群优化算法并用于小波神经网络的训练，该算 法采用基于Levy分布的飞行策略扩大粒子的搜索空间，使粒子易于逃离局部最优点。该 算法克服了传统算法在神经网络训练过程中易于陷入局部最优、收敛速度慢等缺点，提高 了神经网络的泛化能力。最后将改进的量子粒子群优化算法训练小波神经网络应用于电 力系统负荷预测的模型，仿真结果表明改进的量子粒子群优化算法在神经网络训练上具 有更高的预测精度。